Biblioteca de conocimiento
Artículos
30 materiales prácticos en la base de conocimiento canónica.
Codex: suscripción vs API para acceso, facturación y automatización
Comparación práctica de Codex mediante un plan de ChatGPT y una clave propia de OpenAI API según facturación, identidad, límites, tareas locales y cloud, CI, gobernanza, observabilidad y migración.
Suscripción de Claude Code vs API: acceso y facturación
Comparación práctica de Claude Code mediante Pro, Max, Team o Enterprise y acceso por tokens mediante Anthropic Console o un proveedor cloud según facturación, identidad, límites, automatización, observabilidad y salida.
AI agent harness: cómo diseñar un runtime fiable
Guía práctica sobre AI agent harnesses: execution loop, tools, sandbox, estado duradero, context assembly, permisos, checkpoints, evals, observabilidad y recovery.
OpenAI Responses vs Claude Messages vs Gemini Interactions API
Una comparación práctica de las principales API de OpenAI, Anthropic y Google para IA en producción: state, tools, streaming, background jobs, portabilidad, evaluación y controles de migración.
Human-in-the-loop para IA
Una arquitectura práctica de producción para supervisión humana: incorpora a una persona en un punto concreto de riesgo y dale suficiente contexto para ejercer un control real, no meramente formal. Cubre contratos, límites de autoridad, fallos, evaluación y despliegue controlado.