Biblioteca de conocimiento
Artículos
30 materiales prácticos en la base de conocimiento canónica.
ChatGPT Plus vs Claude Pro vs Google AI Pro: cuál elegir
Comparación práctica de suscripciones personales de IA por flujos, límites, investigación, código, ecosistema, privacidad, coste total y reglas de cambio.
Claude Pro vs Max vs Team vs Enterprise: qué plan elegir
Comparación práctica de Claude Pro, Max, Team y Enterprise por uso, Claude Code, colaboración, identidad, seguridad, retención, gobernanza y coste total.
ChatGPT Business vs Enterprise: qué plan elegir
Comparación práctica de ChatGPT Business y Enterprise por tamaño de equipo, identidad, seguridad, retención, residencia de datos, logs, soporte, coste y rollout.
Google AI Plus vs Pro vs Ultra: qué plan de Gemini elegir
Comparación práctica de Google AI Plus, Pro y Ultra según límites de Gemini, contexto, Deep Research, Notebook, Flow, almacenamiento, privacidad y la frontera con Google Workspace.
Perplexity Free vs Pro vs Max: cuál elegir
Comparación práctica de planes personales de Perplexity por Search, Research, modelos, archivos, Comet, Computer, privacidad, límites, créditos y coste total.
Microsoft Copilot Free vs Personal vs Family vs Premium
Comparación práctica de Microsoft Copilot Free y Microsoft 365 Personal, Family y Premium por chat, apps de Office, grounding, créditos de IA, agentes, privacidad, límites de cuenta y coste total.
ChatGPT Memory vs Projects vs knowledge de custom GPT
Comparación práctica de ChatGPT Memory, Projects y el knowledge de custom GPT: persistencia entre chats, límites de contexto, fuentes y pruebas de borrado y fuga.
Cómo evaluar un generador de imágenes con IA: checklist práctico
Un protocolo reproducible para evaluar generadores de imágenes con IA según fidelidad al prompt, edición, consistencia, texto, derechos, procedencia, seguridad, coste y rollback.
Product discovery para productos de IA
El product discovery de IA valida el valor del flujo de trabajo, no una demo del modelo: necesidad del usuario, evidencia disponible, errores aceptables, control humano, baseline, economía y una vía segura de despliegue.
Evaluación de proveedores de IA
Un sistema práctico para elegir un proveedor de IA: desde requisitos y un conjunto de evaluación controlado hasta seguridad, garantías contractuales, coste de migración y monitorización continua tras la compra.