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Esencial•8–12 horas

Mapa de automatización de procesos con IA

Convierte un proceso as-is en un mapa de automatización basado en evidencia con cuellos de botella, controles, candidatos de IA, alternativas deterministas, checkpoints humanos y criterios de aceptación medibles.

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Escenario

Tarea

Un proceso operativo pasa por correo, hojas de cálculo y CRM, con verificaciones manuales, entrada duplicada de datos y varias excepciones. El equipo propone añadir IA, pero no tiene evidencia de dónde un modelo aporta valor y dónde basta la automatización determinista del workflow. Construye un mapa as-is/to-be, separa automatización determinista de IA probabilística, conserva los puntos de control y define cómo verificar el resultado antes del rollout.

Ejecución paso a paso

1. Reconstruye el proceso as-is real

Resultado: El mapa se apoya en evidencia y muestra excepciones, no solo el happy path.

Tareas

  • →Recopila 10–20 instancias reales del proceso
  • →Marca actores, sistemas, colas, aprobaciones y retrabajo
  • →Registra tiempo de ciclo, espera y señales de error o retrabajo
  • →Vincula pasos críticos a documentos fuente o eventos del sistema

Comprobaciones

  • ✓Cada paso de alto impacto tiene una fuente de evidencia
  • ✓Las excepciones no quedan ocultas en notas
  • ✓Cada verificación manual tiene un propósito explícito

2. Separa automatización determinista, asistida por IA y agéntica

Resultado: La IA se usa solo donde se necesita una capacidad probabilística.

Tareas

  • →Define al menos una alternativa sin IA para cada cuello de botella
  • →Evalúa variabilidad de entrada, ambigüedad, razonamiento, acceso a herramientas e impacto del fallo
  • →Asigna una clase de autoridad: read, recommend, draft, bounded action o prohibited action
  • →Identifica dependencias de calidad de datos, retrieval, identidad, permisos y revisión humana

Comprobaciones

  • ✓Cada candidato de IA tiene una baseline sin IA
  • ✓La salida del modelo no se trata como permiso ni resultado autoritativo
  • ✓Las acciones de alto impacto no obtienen autonomía sin evidencia de control

3. Construye el flujo to-be con controles y rutas de fallo

Resultado: El proceso futuro describe validación, escalado, retry y reconciliación, no solo una etapa de IA.

Tareas

  • →Dibuja la ruta normal y al menos tres rutas de fallo
  • →Añade validación de schema y campos antes de la lógica de dominio
  • →Define precondiciones, idempotencia y postcondiciones autoritativas para write actions
  • →Define fallback para modelo no disponible, datos obsoletos, baja confianza o conflicto de políticas

Comprobaciones

  • ✓Un timeout tras un side effect entra en reconciliación, no en retry ciego
  • ✓Los resultados inciertos o no soportados tienen una salida segura
  • ✓Los checkpoints humanos están ligados al riesgo y la autoridad

4. Convierte el mapa en un experimento listo para decidir

Resultado: El equipo puede decidir go, iterate o kill con señales medibles.

Tareas

  • →Crea un evaluation set representativo con happy paths, edge cases y fallos costosos
  • →Registra baseline y objetivos para calidad, tiempo, coste y retrabajo
  • →Diseña rollout shadow, draft y canary
  • →Define rollback, owner y loop de feedback de producción a regresión

Comprobaciones

  • ✓Cada métrica de éxito tiene baseline y fuente de ground truth
  • ✓Un fallo crítico bloquea el rollout independientemente del promedio
  • ✓El coste se calcula por tarea exitosa incluyendo review y retry

Criterios de aceptación

  • El mapa as-is tiene evidencia para pasos críticos, handoffs, excepciones y controles
  • Cada candidato de IA se compara con una baseline determinista o sin IA
  • El flujo to-be incluye autoridad, validación, escalado, retry o reconciliación y fallback
  • Existen un evaluation set representativo y criterios go, iterate o kill predefinidos
  • La automatización de alto impacto exige un límite humano o de permisos explícito y verificación autoritativa

Materiales antes de la ejecución

Human-in-the-loop para IA

Una arquitectura práctica de producción para supervisión humana: incorpora a una persona en un punto concreto de riesgo y dale suficiente contexto para ejercer un control real, no meramente formal. Cubre contratos, límites de autoridad, fallos, evaluación y despliegue controlado.