Roadmap interactivo

Desarrollador Backend + IA

Capacidades de IA en sistemas backend fiables

APIs de LLM, RAG, herramientas, colas, observabilidad, evaluación y arquitectura de producción.

10–16 semanasDesarrolladores backendDesarrolladores PythonIngenieros de API

Abrir como curso →Todos los nodos tienen una ruta de evidencia

3etapas

9nodos

2proyectos y milestones

01
Núcleo común de IA
Fundamentos y control de los resultados.
Resultado de la etapaUso seguro y verificable de la IA.
Materiales listos
Artículo →
Materiales listos
Prerrequisitos: Alfabetización en IA y límites de los modelos
Artículo →
Materiales listos
Prerrequisitos: Ingeniería de prompts y contexto
Artículo →Artículo →
02
Integración de APIs LLM
Contratos, streaming y fiabilidad.
Resultado de la etapaUn cliente de IA listo para producción.
Materiales listos
Artículo →
Materiales listos
Artículo →
Materiales listos
Práctica →
03
RAG, herramientas y producción
Conocimiento, acciones, quality gates y monitorización.
Resultado de la etapaUna función de IA con SLO, evaluaciones y rollback.
Materiales listos
Tema →
Materiales listos
Artículo →
Materiales listos