Bibliothèque de connaissances
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30 contenus pratiques dans la base de connaissances canonique.
ChatGPT Plus vs Claude Pro vs Google AI Pro : lequel choisir
Comparaison pratique des abonnements IA personnels selon les workflows, limites, recherche, code, écosystème, confidentialité, coût total et règles de changement.
Claude Pro vs Max vs Team vs Enterprise : quel forfait choisir ?
Comparaison pratique de Claude Pro, Max, Team et Enterprise selon l’usage, Claude Code, la collaboration, l’identité, la sécurité, la rétention, la gouvernance et le coût total.
ChatGPT Business vs Enterprise : quel forfait choisir ?
Comparaison pratique de ChatGPT Business et Enterprise selon la taille, le cycle d’identité, la sécurité, la rétention, la résidence des données, les journaux, le support, le coût et le déploiement.
Google AI Plus vs Pro vs Ultra : quel forfait Gemini choisir
Comparaison pratique de Google AI Plus, Pro et Ultra selon les limites Gemini, le contexte, Deep Research, Notebook, Flow, le stockage, la confidentialité et la frontière Google Workspace.
Perplexity Free vs Pro vs Max : lequel choisir
Comparaison pratique des forfaits Perplexity personnels selon Search, Research, modèles, fichiers, Comet, Computer, confidentialité, limites, crédits et coût total.
Microsoft Copilot Free vs Personal vs Family vs Premium
Comparaison pratique de Microsoft Copilot Free et Microsoft 365 Personal, Family et Premium selon le chat, les apps Office, le grounding, les crédits IA, les agents, la confidentialité, les limites de compte et le coût total.
ChatGPT Memory vs Projects vs knowledge des custom GPT
Comparaison pratique de ChatGPT Memory, Projects et du knowledge des custom GPT : persistance entre chats, limites de contexte, sources et tests de suppression et de fuite.
Comment évaluer un générateur d’images IA : checklist pratique
Un protocole reproductible pour évaluer les générateurs d’images IA selon le respect du prompt, l’édition, la cohérence, le texte, les droits, la provenance, la sécurité, le coût et le rollback.
Product discovery pour les produits d’IA
Le product discovery IA valide la valeur du workflow plutôt qu’une démonstration du modèle : besoin utilisateur, disponibilité des preuves, erreurs acceptables, contrôle humain, baseline, économie et voie de déploiement sûre.
Évaluer les fournisseurs d’IA
Un système pratique pour choisir un fournisseur d’IA : des exigences et d’un jeu d’évaluation contrôlé à la sécurité, aux garanties contractuelles, au coût de migration et au suivi continu après l’achat.