Pratiqueprêt5/10
Agents IA
Planification, machines à états, orchestration, handoffs, évaluation, sécurité, supervision humaine et outils de navigateur et computer use.
5contenus
46min de lecture
2niveaux
Départ2
Socle2
Pratique2
Avancé4
Parcours d’apprentissage
Parcours d’étude
Niveau principal
3- 01Abonnement Claude Code vs API : choisir accès et facturationComparaison pratique de Claude Code via Pro, Max, Team ou Enterprise et de l’accès facturé aux tokens via Anthropic Console ou un fournisseur cloud selon facturation, identité, limites, automatisation, observabilité et sortie.Niveau principal10 min
- 02Codex : abonnement vs API pour accès, facturation et automatisationComparaison pratique de Codex via un forfait ChatGPT et une clé OpenAI API dédiée selon la facturation, l’identité, les limites, les tâches locales et cloud, la CI, la gouvernance, l’observabilité et la migration.Niveau principal11 min
- 03Human-in-the-loop pour l’IAUne architecture de production pratique pour la supervision humaine : faire intervenir une personne à un point de risque précis avec assez de contexte pour un contrôle réel, et non purement formel. Couvre les contrats, limites d’autorité, modes de défaillance, évaluation et déploiement contrôlé.Niveau principal7 min
Niveau avancé
2- 01AI agent harness : concevoir un runtime fiableGuide pratique des AI agent harnesses : boucle d’exécution, tools, sandbox, état durable, context assembly, permissions, checkpoints, evals, observabilité et recovery.Niveau avancé9 min
- 02OpenAI Responses vs Claude Messages vs Gemini Interactions APIUne comparaison pratique des principales API d’OpenAI, Anthropic et Google pour l’IA en production : state, tools, streaming, background jobs, portabilité, évaluation et contrôles de migration.Niveau avancé9 min