Перейти к основному содержимому

Карты профессионального обучения

AI-roadmaps для IT-профессий

Что стоит изучить об AI в конкретной профессии: от общего AI Core до ролевых workflows, рисков, практикумов и milestones.

Сейчас доступно 8 интерактивных карт с полными evidence routes.

Core profession6–12 месяцев

AI Engineer

От основ программирования до production AI-систем

6 этаповBackend- и Python-разработчикиEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling10–16 недель

Backend Developer + AI

AI-функции в надёжных backend-системах

3 этаповBackend-разработчикиEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling10–16 недель

DevOps / SRE + AI

Надёжная эксплуатация AI workloads

3 этаповDevOps engineersEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling8–14 недель

Data Analyst + AI

Проверенная аналитика с AI, SQL и таблицами

3 этаповData analystsEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling8–14 недель

Frontend Developer + AI

AI-интерфейсы, streaming UX, approvals и generative UI

3 этаповFrontend developersEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling7–12 недель

Business Analyst + AI

Requirements, анализ процессов и AI use-case discovery

3 этаповBusiness analystsEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling8–14 недель

Product Manager + AI

AI product discovery, метрики, экономика и lifecycle

3 этаповProduct managersEvidence mapped
Открыть roadmap →
AI upskilling10–16 недель

Cybersecurity Specialist + AI

Threat modeling, red teaming и защита AI-систем

3 этаповSecurity engineersEvidence mapped
Открыть roadmap →

Единая модель без дублирования

Каждая профессиональная карта повторно использует общие статьи, словарь, темы и evaluation-материалы. Профессиональные ветки добавляют только специфичные workflows, риски, инструменты, практикумы и критерии готовности. Course mode проецирует те же данные в последовательные модули и сохраняет прогресс.