Практикаготово5/10
ИИ-агенты
Планирование, машины состояний, оркестрация, handoff, оценка, безопасность, человеческий контроль, браузерные инструменты и computer use.
5материалов
35мин чтения
2уровней
Старт2
Ядро2
Практика2
Продвинутый4
Учебный маршрут
Маршрут изучения
Основной уровень
3- 01Подписка Claude Code vs API: как выбрать доступ и оплатуПрактическое сравнение Claude Code через Pro, Max, Team или Enterprise и token-based доступа через Anthropic Console или cloud provider по billing, identity, limits, automation, observability и exit readiness.Основной уровень8 мин
- 02Codex: подписка vs API — доступ, оплата и автоматизацияПрактическое сравнение Codex через тариф ChatGPT и собственный ключ OpenAI API по оплате, identity, лимитам, локальным и cloud-задачам, CI, governance, observability и migration.Основной уровень8 мин
- 03Human-in-the-loop для AIПрактическая production-архитектура человеческого контроля: человек подключается в конкретной точке риска и получает достаточно контекста для реального, а не формального контроля. Материал охватывает контракты, границы полномочий, failure modes, оценивание и контролируемый rollout.Основной уровень5 мин
Продвинутый уровень
2- 01AI agent harness: как спроектировать надежный runtimeПрактический гайд по AI agent harness: execution loop, tools, sandbox, durable state, context assembly, permissions, checkpoints, evals, observability и recovery.Продвинутый уровень7 мин
- 02OpenAI Responses vs Claude Messages vs Gemini Interactions APIПрактическое сравнение основных API OpenAI, Anthropic и Google для production AI: state, tools, streaming, background jobs, portability, evaluation и migration controls.Продвинутый уровень7 мин