AI IN DER PRAXIS · BELEGE STATT HYPE
Kein Funktionskatalog und keine Pressemitteilungs-Zusammenfassung. Jeder Fall wird als System analysiert: Aufgabe → Automatisierung → Integrationen → menschliche Rolle → Ergebnis → Risiken → Wiederholung.
Realer Workflow, Kennzahlen und Automatisierungsgrenzen
Kodif nutzt Claude auf Amazon Bedrock nicht als FAQ-Bot, sondern als Kern von AI-Agenten, die Anfragen verstehen, mit einer Wissensbasis arbeiten, Refunds und Stornierungen über angebundene Tools ausführen und Support-Daten in Geschäftssignale verwandeln.
REIHEN
Reale Business-Cases, Agenten und Automatisierungen mit ChatGPT und dem OpenAI-Ökosystem: Workflow-Aufbau, Automatisierungsumfang, Ergebnisse, Grenzen und Risiken.
Wie loveholidays Codex für Non-Engineer Builder öffnete
Praxisnahe Fälle mit Claude und Claude-basierten Systemen: Geschäftsaufgabe, Automatisierungsarchitektur, Integrationen, Autonomie, Ergebnisse, Grenzen und Reproduzierbarkeit.
Wie Triple Whale Commerce-Analytics-Agenten baut: Claude-Fall und Multi-Model Moby 2
NEUE ANALYSEN
Praxisfall Triple Whale: Anthropic dokumentiert Claude als Schlüsselmodell der früheren Agent-Architektur, während das aktuelle Moby 2 Multi-Model-Orchestrierung mit Claude, ChatGPT und Gemini nutzt; mit Triggern, Workflow, MCP, A4-Autonomie, Controls, Evals, Kosten und den Grenzen von First-Party-Metriken.
Praxisfall Advolve: Claude dient als zentraler Orchestrator für plattformübergreifende Ad Operations, Creative Generation, Validierung und Optimierung, während Budgets, Policies und wirkungsstarke Änderungen innerhalb kontrollierter Grenzen bleiben.
Eine praxisnahe Fallstudie zu NEC + Anthropic: Consumer-Purchase-Daten werden über eine statistische Analyseschicht und Claude in Product-Planning- und Promotion-Vorschläge überführt – mit A3-Autonomie, Provenienz, menschlicher Entscheidungsverantwortung, Evals, Fehlerbehandlung und vollständigem Kostenmodell.
Eine evidenzbasierte Fallstudie zu loveholidays + OpenAI: Product-, Design- und Commercial-Teams erstellen mit Codex Software-Änderungen, während Platform Engineering Regeln, Validierungen, Reviews und Release-Grenzen kodiert.
Production-Fall Warp: Claude-basierte Agents und Skills nutzen Feedback-Loops für PR-Reviews, Issue-Triage und Community-Workflows – mit versionierten Skill-Updates, Evals, menschlichen Korrekturen und kontrollierter Promotion.
Ein Production-Fall von AIG: Claude unterstützt Versicherungs-Underwriting, Datenextraktion und Decision Support – mit menschlich verantworteten Risikoentscheidungen, Auditierbarkeit, Evidence Controls, deterministischen Policy Gates und stufenweisem Rollout.
PRINZIP DER REIHE