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Artikel

30 praktische Materialien in der kanonischen Wissensbasis.

Gefunden: 5 von 30
AI-AgentenKern · 9 Min.

Codex Abo vs API: Zugang, Abrechnung und Automatisierung wählen

Praxisvergleich von Codex über einen ChatGPT-Tarif und einen eigenen OpenAI-API-Key nach Abrechnung, Identität, Limits, lokalen und Cloud-Aufgaben, CI, Governance, Observability und Migration.

Codex Abo vs APICodex ChatGPT Tarif vs API KeyCodex CLI Abrechnung
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AI-AgentenKern · 8 Min.

Claude Code Abo vs API: Zugang und Abrechnung wählen

Praxisvergleich von Claude Code über Pro, Max, Team oder Enterprise und tokenbasiertem Zugang über Anthropic Console oder Cloud-Anbieter nach Abrechnung, Identität, Limits, Automatisierung, Observability und Exit-Reife.

Claude Code Abo vs APIClaude Code Pro vs APIClaude Code Abrechnung
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AI-AgentenFortgeschritten · 8 Min.

AI Agent Harness: einen zuverlässigen Runtime entwerfen

Praxisleitfaden für AI Agent Harnesses: Execution Loop, Tools, Sandbox, dauerhafter State, Context Assembly, Berechtigungen, Checkpoints, Evals, Observability und Recovery.

AI Agent HarnessAgent Harness ArchitekturAgent Runtime
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AI-AgentenFortgeschritten · 8 Min.

OpenAI Responses vs. Claude Messages vs. Gemini Interactions API

Ein praxisnaher Vergleich der zentralen APIs von OpenAI, Anthropic und Google für Production AI: State, Tools, Streaming, Background Jobs, Portabilität, Evaluation und Migration Controls.

OpenAI Responses API vs Claude Messages APIGemini Interactions API VergleichLLM API Vergleich
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AI-AgentenKern · 5 Min.

Human-in-the-loop für AI

Eine praxisnahe Production-Architektur für menschliche Aufsicht: Eine Person wird genau an einem Risikopunkt eingebunden und erhält genug Kontext für echte statt nur formale Kontrolle. Behandelt Verträge, Authority Boundaries, Failure Modes, Evaluation und kontrollierten Rollout.

Human in the LoopAI-FreigabeAI-Aufsicht
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