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Interaktive Roadmap

Backend Developer + AI

AI-Funktionen in zuverlässigen Backend-Systemen

LLM-APIs, RAG, Tools, Queues, Observability, Evaluation und Produktionsarchitektur.

10–16 WochenBackend-EntwicklerPython-EntwicklerAPI Engineers
Als Kurs öffnen →Jeder Knoten hat eine Evidence-Route
3Phasen
9Knoten
2Projekte und Meilensteine
  1. 01

    Gemeinsamer AI-Kern

    Grundverständnis und Kontrolle der Ergebnisse.

    Ergebnis der PhaseSichere und überprüfbare Nutzung von AI.
    Materialien bereit
    Materialien bereit
    Voraussetzungen: AI-Grundverständnis und Modellgrenzen
    Materialien bereit
    Voraussetzungen: Prompt- und Context Engineering
  2. 02

    LLM-API-Integration

    Verträge, Streaming und Zuverlässigkeit.

    Ergebnis der PhaseEin produktionsreifer AI-Client.
    Materialien bereit
    Materialien bereit
    Materialien bereit
  3. 03

    RAG, Tools und Production

    Wissen, Aktionen, Quality Gates und Monitoring.

    Ergebnis der PhaseEine AI-Funktion mit SLOs, Evaluations und Rollback.
    Materialien bereit
    Materialien bereit
    Materialien bereit