Gemeinsamer AI-Kern
Probabilistische Fehlermodi und überprüfbares Modellverhalten.
Ergebnis der PhaseSRE versteht die operativen Risiken und Grenzen von AI-Systemen.
Interaktive Roadmap
DevOps / SRE + AI
Zuverlässiger Betrieb von AI-Workloads
Serving, Autoscaling, Observability, Kostenkontrolle, Sicherheit und Incident Response für AI-Systeme.
10–16 WochenDevOps EngineersSREPlatform Engineers
Als Kurs öffnen →Jeder Knoten hat eine Evidence-Route
3Phasen
8Knoten
1Projekte und Meilensteine
- 01
- 02
AI Runtime und Serving
Inference, Batching, Queues und Skalierung für Production-Workloads.
Ergebnis der PhaseEin kontrollierter Inference-Service mit expliziten Kapazitäts- und Health-Signalen.Materialien bereitAssessment verfügbarMaterialien bereitAssessment verfügbar - 03
Observability und Incidents
Tracing, Kosten, Alerts, Rollback und operative Übungen.
Ergebnis der PhaseEine AI-Plattform mit messbaren SLOs und einem getesteten Recovery-Pfad.Materialien bereitAssessment verfügbarMaterialien bereitAssessment verfügbarMaterialien bereitAssessment verfügbar