Gemeinsamer AI-Kern
Modellgrenzen, Structured Outputs und Evaluation für Produktentscheidungen.
Ergebnis der PhaseDer Product Manager versteht, was Nutzern versprochen werden kann und wie sich diese Zusagen überprüfen lassen.
Interaktive Roadmap
Product Manager + AI
AI Product Discovery, Metriken, Economics und Lifecycle
Ein Lernpfad für Product Manager zu AI-Feature-Discovery, Capabilities, Evaluation, AI UX, Unit Economics, Experimentation, Safety und Lifecycle Management.
8–14 WochenProduct ManagerProduct OwnerAI Product Leads
Als Kurs öffnen →Jeder Knoten hat eine Evidence-Route
3Phasen
10Knoten
2Projekte und Meilensteine
- 02
AI-Product-Discovery
Problemdefinition, Capability Fit und Nutzenhypothesen.
Ergebnis der PhaseDas AI-Feature adressiert ein klares Problem, einen definierten Nutzer und messbare Erfolgsmetriken.Materialien bereitMaterialien bereitMaterialien bereitAssessment verfügbarVoraussetzungen: Capability Fit und Problemauswahl, AI UX, Vertrauen und Unsicherheit - 03
Metriken, Wirtschaftlichkeit und Lifecycle
Qualität, Sicherheit, Kosten, Experimente und Betrieb.
Ergebnis der PhaseDas AI-Feature wird über messbare Gates vom Prototyp bis zum Sunset gesteuert.Materialien bereitMaterialien bereitMaterialien bereitMaterialien bereitVoraussetzungen: Qualitäts- und Sicherheitsmetriken, AI Unit Economics, Evaluationsgetriebene Experimente