Prácticalisto5/10
Agentes de IA
Planificación, máquinas de estados, orquestación, handoffs, evaluación, seguridad, supervisión humana y herramientas de navegador y computer use.
5materiales
45min de lectura
2niveles
Inicio2
Núcleo2
Práctica2
Avanzado4
Ruta de aprendizaje
Ruta de estudio
Nivel principal
3- 01Codex: suscripción vs API para acceso, facturación y automatizaciónComparación práctica de Codex mediante un plan de ChatGPT y una clave propia de OpenAI API según facturación, identidad, límites, tareas locales y cloud, CI, gobernanza, observabilidad y migración.Nivel principal11 min
- 02Human-in-the-loop para IAUna arquitectura práctica de producción para supervisión humana: incorpora a una persona en un punto concreto de riesgo y dale suficiente contexto para ejercer un control real, no meramente formal. Cubre contratos, límites de autoridad, fallos, evaluación y despliegue controlado.Nivel principal6 min
- 03Suscripción de Claude Code vs API: acceso y facturaciónComparación práctica de Claude Code mediante Pro, Max, Team o Enterprise y acceso por tokens mediante Anthropic Console o un proveedor cloud según facturación, identidad, límites, automatización, observabilidad y salida.Nivel principal10 min
Nivel avanzado
2- 01AI agent harness: cómo diseñar un runtime fiableGuía práctica sobre AI agent harnesses: execution loop, tools, sandbox, estado duradero, context assembly, permisos, checkpoints, evals, observabilidad y recovery.Nivel avanzado9 min
- 02OpenAI Responses vs Claude Messages vs Gemini Interactions APIUna comparación práctica de las principales API de OpenAI, Anthropic y Google para IA en producción: state, tools, streaming, background jobs, portabilidad, evaluación y controles de migración.Nivel avanzado9 min