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Cours complet

Business Analyst + IA

Exigences, analyse de processus et découverte de cas d’usage IA

Parcours pour business analysts couvrant exigences, documents, processus, gap analysis, cas d’usage IA, risques et vérification de la qualité des résultats.

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7–12 semaines3 modules10 leçons5 évaluations

Module 1

Socle IA commun

Limites des modèles, sorties structurées et vérification pour une analyse fondée sur les preuves.

RésultatL’analyste utilise l’IA sans remplacer les preuves par des suppositions.

  1. Culture IA et limites des modèles

    Essentiel

    Capacités, hallucinations, limites de contexte, confidentialité et usage responsable.

    Contenu →

  2. Prompt et context engineering

    Essentiel

    Instructions, exemples, contraintes, contexte et vérification des résultats.

    Prérequis: Culture IA et limites des modèles

    Contenu →

  3. Sorties structurées et évaluation

    Essentiel

    Schémas de réponse, contrôles déterministes, cas de test et critères d’acceptation.

    Prérequis: Prompt et context engineering

    Contenu →Ressource →

Module 2

Workflows d’analyse assistée par IA

Exigences, documents, processus, contradictions et traçabilité.

RésultatL’analyste structure les sources plus rapidement tout en préservant la traçabilité et les limites de preuve.

  1. Exigences et user stories avec l’IA

    Essentiel

    Rédaction, détection des ambiguïtés, critères d’acceptation et traçabilité.

    Contenu →

  2. Analyse documentaire et détection des écarts

    Essentiel

    Comparer les versions, relever les conflits, identifier les règles manquantes et préserver les preuves.

    Contenu →

  3. Cartographie des processus et candidats à l’automatisation

    Recommandépratique + évaluation

    Flux as-is/to-be, goulots d’étranglement, contrôles et opportunités IA.

    Contenu →Pratique →Évaluation →

  4. Projet : audit des exigences assisté par IA

    Projetpratique + évaluation

    Construire un dossier d’exigences avec traçabilité, écarts, risques et critères d’acceptation.

    Prérequis: Exigences et user stories avec l’IA, Analyse documentaire et détection des écarts

    Contenu →Pratique →Évaluation →

Module 3

Découverte des cas d’usage IA

Valeur, faisabilité, risque, contrôles et ROI des initiatives IA.

RésultatChaque cas d’usage possède une hypothèse de valeur explicite, un niveau de préparation des données, des risques, des contrôles et des critères de succès.

  1. Évaluation des cas d’usage IA

    Essentielpratique + évaluation

    Évaluer la valeur, la fréquence, la préparation des données, le risque et le potentiel d’automatisation.

    Contenu →Pratique →Évaluation →

  2. ROI, risque et contrôles

    Essentielpratique + évaluation

    Coûts, revue humaine, confidentialité, impact des défaillances et exigences de monitoring.

    Contenu →Pratique →Évaluation →

  3. Milestone : business case IA validé

    Jalonpratique + évaluation

    Un cas d’usage priorisé avec exigences, risques, contrôles et métriques de succès mesurables.

    Prérequis: Évaluation des cas d’usage IA, ROI, risque et contrôles

    Contenu →Pratique →Évaluation →

Pratique finale et évaluation

Le cours se termine par un artefact pratique et une grille d’acceptation. Le résultat est considéré comme terminé après validation des critères d’acceptation, et non après la simple lecture des contenus.

Cartographie des processus et candidats à l’automatisation →Projet : audit des exigences assisté par IA →Évaluation des cas d’usage IA →ROI, risque et contrôles →Milestone : business case IA validé →Ouvrir la roadmap →