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Cartes d’apprentissage métier

Roadmaps IA pour les métiers IT

Ce qu’il faut apprendre sur l’IA pour un métier donné : du socle AI Core commun aux workflows, risques, travaux pratiques et milestones propres au rôle.

8 cartes interactives sont actuellement disponibles avec des parcours de preuve complets.

Métier principal6–12 mois

Ingénieur IA

Des fondamentaux de la programmation aux systèmes IA en production

6 étapesDéveloppeurs backend et PythonEvidence mapped
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Montée en compétences IA10–16 semaines

Développeur Backend + IA

Fonctionnalités IA dans des systèmes backend fiables

3 étapesDéveloppeurs backendEvidence mapped
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Montée en compétences IA10–16 semaines

DevOps / SRE + IA

Exploitation fiable des workloads IA

3 étapesIngénieurs DevOpsEvidence mapped
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Montée en compétences IA8–14 semaines

Data Analyst + IA

Analytique vérifiée avec IA, SQL et tableurs

3 étapesData analystsEvidence mapped
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Montée en compétences IA8–14 semaines

Développeur Frontend + IA

Interfaces IA, streaming UX, validations et UI générative

3 étapesDéveloppeurs frontendEvidence mapped
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Montée en compétences IA7–12 semaines

Business Analyst + IA

Exigences, analyse de processus et découverte de cas d’usage IA

3 étapesBusiness analystsEvidence mapped
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Montée en compétences IA8–14 semaines

Product Manager + IA

AI product discovery, métriques, économie et cycle de vie

3 étapesProduct managersEvidence mapped
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Montée en compétences IA10–16 semaines

Spécialiste Cybersécurité + IA

Threat modeling, red teaming et protection des systèmes IA

3 étapesIngénieurs sécuritéEvidence mapped
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Un modèle unique sans duplication

Chaque carte métier réutilise les articles, entrées de glossaire, thèmes et supports d’évaluation partagés. Les branches propres à chaque rôle ajoutent uniquement leurs workflows, risques, outils, travaux pratiques et critères de préparation. Le mode cours projette les mêmes données en modules séquentiels et conserve la progression.