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Roadmap interactive

Développeur Backend + IA

Fonctionnalités IA dans des systèmes backend fiables

API LLM, RAG, outils, files de tâches, observabilité, évaluation et architecture de production.

10–16 semainesDéveloppeurs backendDéveloppeurs PythonIngénieurs API
Ouvrir comme cours →Chaque nœud dispose d’un parcours de preuve
3étapes
9nœuds
2projets et milestones
  1. 01

    Socle IA commun

    Fondamentaux et contrôle des résultats.

    Résultat de l’étapeUne utilisation sûre et vérifiable de l’IA.
    Supports prêts
    Supports prêts
    Prérequis : Culture IA et limites des modèles
    Supports prêts
    Prérequis : Prompt et context engineering
  2. 02

    Intégration des API LLM

    Contrats, streaming et fiabilité.

    Résultat de l’étapeUn client IA prêt pour la production.
    Supports prêts
    Supports prêts
    Supports prêts
  3. 03

    RAG, outils et production

    Connaissance, actions, quality gates et monitoring.

    Résultat de l’étapeUne fonctionnalité IA avec SLO, évaluations et rollback.
    Supports prêts
    Supports prêts
    Supports prêts