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Curso completo

Analista de Negocio + IA

Requisitos, análisis de procesos y descubrimiento de casos de uso de IA

Ruta para analistas de negocio sobre requisitos, documentos, procesos, gap analysis, casos de uso de IA, riesgos y verificación de la calidad de resultados.

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7–12 semanas3 módulos10 lecciones5 evaluaciones

Módulo 1

Núcleo común de IA

Límites de los modelos, salidas estructuradas y verificación para un análisis basado en evidencia.

ResultadoEl analista usa IA sin sustituir la evidencia por suposiciones.

  1. Alfabetización en IA y límites de los modelos

    Principal

    Capacidades, alucinaciones, límites de contexto, privacidad y uso responsable.

    Material →

  2. Ingeniería de prompts y contexto

    Principal

    Instrucciones, ejemplos, restricciones, contexto y verificación de resultados.

    Prerrequisitos: Alfabetización en IA y límites de los modelos

    Material →

  3. Salidas estructuradas y evaluación

    Principal

    Esquemas de respuesta, checks deterministas, casos de prueba y criterios de aceptación.

    Prerrequisitos: Ingeniería de prompts y contexto

    Material →Recurso →

Módulo 2

Flujos de análisis asistidos por IA

Requisitos, documentos, procesos, contradicciones y trazabilidad.

ResultadoEl analista estructura el material de origen más rápido manteniendo la trazabilidad y los límites de la evidencia.

  1. Requisitos y user stories con IA

    Principal

    Redacción, detección de ambigüedades, criterios de aceptación y trazabilidad.

    Material →

  2. Análisis documental y detección de brechas

    Principal

    Comparar versiones, detectar conflictos, identificar reglas ausentes y conservar la evidencia.

    Material →

  3. Mapeo de procesos y candidatos a automatización

    Recomendadopráctica + evaluación

    Flujos as-is/to-be, cuellos de botella, controles y oportunidades de IA.

    Material →Práctica →Evaluación →

  4. Proyecto: auditoría de requisitos asistida por IA

    Proyectopráctica + evaluación

    Crear un paquete de requisitos con trazabilidad, brechas, riesgos y criterios de aceptación.

    Prerrequisitos: Requisitos y user stories con IA, Análisis documental y detección de brechas

    Material →Práctica →Evaluación →

Módulo 3

Descubrimiento de casos de uso de IA

Valor, viabilidad, riesgo, controles y ROI para iniciativas de IA.

ResultadoCada caso de uso tiene una hipótesis de valor explícita, preparación de datos, riesgos, controles y criterios de éxito.

  1. Priorización de casos de uso de IA

    Principalpráctica + evaluación

    Evaluar valor, frecuencia, preparación de datos, riesgo y potencial de automatización.

    Material →Práctica →Evaluación →

  2. ROI, riesgo y controles

    Principalpráctica + evaluación

    Costes, revisión humana, privacidad, impacto de fallos y requisitos de monitorización.

    Material →Práctica →Evaluación →

  3. Milestone: caso de negocio de IA validado

    Hitopráctica + evaluación

    Un caso de uso priorizado con requisitos, riesgos, controles y métricas de éxito medibles.

    Prerrequisitos: Priorización de casos de uso de IA, ROI, riesgo y controles

    Material →Práctica →Evaluación →

Práctica final y evaluación

El curso termina con un artefacto práctico y una rúbrica de aceptación. El resultado se considera completo después de cumplir los criterios de aceptación, no solo de leer los materiales.

Mapeo de procesos y candidatos a automatización →Proyecto: auditoría de requisitos asistida por IA →Priorización de casos de uso de IA →ROI, riesgo y controles →Milestone: caso de negocio de IA validado →Abrir roadmap →