Gemeinsamer AI-Kern
Modellgrenzen, Structured Outputs und Verifikation für evidenzbasierte Analysen.
Ergebnis der PhaseDer Analyst nutzt AI, ohne Evidenz durch Annahmen zu ersetzen.
Interaktive Roadmap
Business Analyst + AI
Requirements, Prozessanalyse und AI-Use-Case-Discovery
Ein Lernpfad für Business Analysts zu Anforderungen, Dokumenten, Prozessen, Gap Analysis, AI-Use-Cases, Risiken und Qualitätsprüfung von Ergebnissen.
7–12 WochenBusiness AnalystsSystem AnalystsProcess Analysts
Als Kurs öffnen →Jeder Knoten hat eine Evidence-Route
3Phasen
10Knoten
2Projekte und Meilensteine
- 02
AI-gestützte Analyse-Workflows
Anforderungen, Dokumente, Prozesse, Widersprüche und Traceability.
Ergebnis der PhaseDer Analyst strukturiert Ausgangsmaterial schneller und bewahrt dabei Traceability und Evidenzgrenzen.Materialien bereitMaterialien bereitMaterialien bereitAssessment verfügbarMaterialien bereitAssessment verfügbarVoraussetzungen: Anforderungen und User Stories mit AI, Dokumentenanalyse und Gap-Erkennung - 03
AI-Use-Case-Discovery
Wert, Machbarkeit, Risiko, Kontrollen und ROI für AI-Initiativen.
Ergebnis der PhaseJeder Use Case hat eine explizite Nutzenhypothese, Datenreife, Risiken, Kontrollen und Erfolgskriterien.Materialien bereitAssessment verfügbarMaterialien bereitAssessment verfügbarMaterialien bereitVoraussetzungen: Bewertung von AI-Use-Cases, ROI, Risiko und Kontrollen